《别拿相关当因果!因果关系简易入门》 pdf

作者: [美]萨曼莎·克莱因伯格
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Why: A Guide to Finding and Using Causes
译者: 郑亚亚
《别拿相关当因果!因果关系简易入门》 pdf
在现代生活中,人们必须做出重要决策的区域(为了业务或生活良好),而他们通常拥有的决策能力低于最佳决策能力。丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)赢得了诺贝尔奖,并撰写了《思考,快速和缓慢》一书,这是2010年代最重要的科学书籍之一,该书谈论了不确定性下的推理,这是大多数人众所周知的不准确的快速判断。史蒂文斯理工学院计算机科学教授萨曼莎·克莱恩伯格(Samantha Kleinberg)写了一本关于推理事物与事件的原因和关系的重要著作。这是人们缺乏良好判断力且需要做出重要决策的另一个重要领域。例如,如果您听说已婚男人比未婚男人寿命更长,那么您可能会得出结论,因为许多女性杂志都建议结婚会延长男人的寿命。但是,如果您受益于更好的推理能力,您可能会得出结论,更健康,更富有和更具魅力的男人都拥有更长的寿命,并且可能作为婚姻前景更具吸引力。
Kleinberg博士在涵盖哲学,经济学,统计学,心理学和实验设计等主题的广泛论文中论述了因果关系和因果关系的推理,并用很少的数学文字和图形摘要清楚地撰写了文章。对于这本重要书籍的未来版本,我仅有的一点建议是:包括一章,该章给出了处理现实世界中决策和分析问题的流程图或框架(用于推理原因的流程图),并更多地参考了用于解决问题的现有工具。机器学习及其对我们分析方法的影响。

我强烈推荐这本重要的书,说明“为什么?”和“什么会有什么影响”的推理。

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