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《机器学习实战》学习笔记–-(8)机器学习性能指标
对于二分类问题,使用模型预测的值和实际的肯定会有所偏差,那么我们是如何来评价分类器的优良呢?今天就给大家介绍几个常用的概念,对这块内容有个系统的认知~ 四个基本概念 首先给大家介绍…
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《机器学习实战》学习笔记–-(7)Adaboost
这一期给大家介绍 Adaboost 算法,和我们之前介绍的算法不同,Adaboost 是一种集成学习方法,它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过在数据上构建多个模型,集成所有模…
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《机器学习实战》学习笔记–-(6)支持向量机·sklearn 参数详解
接上篇的内容「一文带你了解什么是支持向量机」,相信大家已经对 SVM 已有些了解,关于 SVM 的公式推导可参考李航《统计学习方法》第七章,讲的非常清楚,这里我就不展开讲了。今天给…
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《机器学习实战》学习笔记–-(5)支持向量机
支持向量机(SVM,也称为支持向量网络),是机器学习中获得关注最多的算法。从算法的功能来看,SVM 包括以下一些功能: 从分类效力来讲,SVM在无论线性还是非线性分类中,都十分出色…
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《机器学习实战》学习笔记–-(4)逻辑回归
概述 逻辑回归(Logistic Regression,简称 LR)虽然名字中带有“回归”二字,但其实是一种线性分类器,其本质是由线性回归变化而来的一种广泛使用于分类问题中的广义回…
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《机器学习实战》学习笔记–-(3)朴素贝叶斯
朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)是机器学习中常见的基本算法之一,主要用来做分类任务的。它是基于贝叶斯定理与条件独立性假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独…
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《机器学习实战》笔记 –-(2)决策树
什么是决策树 决策树(Decision Tree)是一个非常容易理解的模型,它非常像我们所熟悉的if-then结构。举一个相亲见面的实例,即女生根据男生的条件来决定是否相亲见面,通…
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机器学习实战笔记–(1)k-邻近算法
1. kNN 算法原理 k-近邻算法(k-Nearest Neighbour algorithm)的工作原理:给定一个已知标签类别的训练数据集,输入没有标签的新数据后,在训练数据集…
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机器学习应用深度剖析
引言 机器学习如今已经成为一种众所周知的主流创新技术,它作为人工智能的核心技术,是使计算机具有智能的根本途径。一项研究发现,人们目前使用的设备中有77%正在使用机器学习技术。通过亚…
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《TCP Sockets编程》pdf 含源码 下载
《TCP Sockets编程》pdf 含源码 下载 本书从最底层的概念开始,然后是高层的Ruby包装器,最后涉及到更复杂的内容。最初你会学到如何使用Ruby所提供的底层调用来创建套…