《深度学习》Deep learning 深度学习圣经-花书PDF 中文高清电子版英文版下载

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这本书完全不夸张，完全不需要吹捧，实力！完全就是深度学习的圣经。根据封面图，大家称此书为花书。
本书目前可能是其在深度学习领域的最新思想的实力介绍 – 它是对基本概念（线性代数，优化，性能指标，激活函数类型），不同网络类型的非常方​​便和良好的说明。 （多层感知器，卷积神经网络和递归神经网络），实际考虑因素（数据集，培训和验证，实施）和应用（对现有现实/商业用途的评论）。本书部分内容专门讨论了“深度学习研究”中的主题，这些主题真正处于当前的前沿。

通过阅读所有最新论文（来自学术界和工业界）可以获得前沿研究的相同知识，但本书的“研究”部分提供以下内容：选择最值得注意的研究本书非常有经验的作者，以及对更广泛的主题讨论以及其他见解的类似研究的集合。这本书涵盖了目前正在探索的非常先进和新的想法，能够对所有这些想法进行一致和连贯的介绍是非常好的。

此外，本书还包含有关深度学习实现和实践的更基本方面的宝贵观察和指示 – 这些内容是深入的，包括实质性分析和数学推导（在直观的演示中，通常包括说明该现象的图表） 。

作为具有中级神经网络知识和经验的人，我非常感谢这本书，因为它是学习前沿思想和实践的理想资源。这本书具有极好的范围和深度，我相信任何具有线性代数，微积分，统计学和一般机器学习以及基本神经网络（多层感知器）背景的人都会发现这本书非常令人兴奋。也许它的独特之处在于它能够将读者提升到新的水平和新的前沿。我个人很兴奋地了解通过有向图表示中间量的依赖关系的想法，以及如何有效地对递归神经网络进行计算。我认为关于递归神经网络的长篇章节非常有用。

说完所有这些之后，我认为只有具有丰富的神经网络和数学工作知识和经验的人 – 这些人的学术或专业重点是神经网络至少一年或两年 – 才能从本书中受益。本书回答了许多在深入理解基础知识时可能会遇到的更深层次的问题，这是本书的巨大价值之一，但本书假定对基础知识有所了解（但是很快就涵盖了基础知识） 。

总而言之，我很高兴能读到“深度学习”一书，我认为“深度学习”一书对很多人和这个领域的发展都会有很大的好处。