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Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale 英文PDF 代码下载
非常扎实的书籍，非常详细地介绍Spark和Scala，而不会陷入乱七八糟中。

像大多数O’Reilly书籍一样，这个书假定读者通常知识渊博，但需要更多/更好的关于这个特定领域的细节。 作者很好地介绍了数据分析的概念，但并没有让你觉得你在浪费时间来回顾基础知识，而是给你足够的深度和背景，这样你就不会突然掉到陌生的景观中间。
这是一个优秀的图书资源，涵盖几乎所有基本的ML技术，使用详细和可扩展的示例 – 决策树，聚类，情绪分析的初步形式。 地理空间和时间数据也有其独立的处理方式。 总的来说，通过各个领域的示例，本书帮助ML /数据科学家利用新的（呃）Spark和一组新的库。 每章都提供了整个建模过程的一个很好的总结 – 数据准备到建模到评估。 部署挑战包括在内，但不是很详细。 有关更深入处理每章主题的引文，作为非常受欢迎的摘要包含在内。 总的来说，资源很丰富。
我特别喜欢各种各样的例子。 老实说，我怀疑我会使用从他们那里学到的一半，但我不知道哪一半，这本书为你提供了坚实的工作基础，以便你准备好应对各种各样的项目。