经典机器学习书:《凸优化》中文版PDF+英文版PDF+习题题解

《凸优化》中文版PDF+英文版PDF+习题题解

经典机器学习书:《凸优化》中文版PDF+英文版PDF+习题题解

如果你再学习机器学习,那么这本书你将找到很多概念的源头,就是这本经典的凸优化。

简而言之,这是一段精彩的图书。结合斯坦福大学的博伊德课程(学习官网在线观看讲座视频),您一定会学到很多有关优化的知识。但最重要的是,您将了解何时可以实际应用凸优化来解决特定领域中出现的问题。

我之所以称赞它,是因为我偏向于将最优化引入您的优化方法。我所见过的有关线性规划或非线性规划的大多数书籍都解决了一些标准问题,介绍了定义和证明方面的必要条件,然后重点介绍了解决这些标准问题的算法(共轭梯度等),尽管这无疑是有用的材料(博伊德在最后几章中做了很多介绍),但最简单的事实是,这些算法可作为优化程序包中的标准方法使用(它们是除非您实际要开发,实现和调整算法,否则说实话这是没有用的。

本书试图做的,并在我看来是做得很好的,是教您认识到问题的凸现性,这些问题乍一看似乎已从优化中被删除,以至于您可能永远不会考虑。如果愿意,这本书将花费前100页左右的时间专门用于构建凸度的“演算”,以便您了解通过什么操作保留凸度,并且可以直观地认识到在问题中使用凸度优化的潜力。您的特定领域或应用程序。因此,本书的第一部分着重于建立技能,第二部分着重于凸编程的应用,而第三部分只着重于实际算法。

一个警告:一些解释(特别是在第4章中重点讨论凸程序的类型和程序的等价性)非常笼统,对于某些需要扎实的例子来加强概念的读者来说,这是不满意的。同样,许多材料可能非常具有挑战性,需要进行一些精神体操。但是,如果您在每章末尾都伴随着研究中的问题,那么您一定会练习并解开概念的神秘面纱。

总而言之,这本书的内容绝对是一部伟大的文字。

作者:admin,本文链接:https://jiqixuexi.org/138.html

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